智能气象时代人机交互学习关键技术系统研究——评《地面智能集成气象站技术》  

作　　者：陈国瑞[1] 

机构地区：[1]长江大学计算机科学学院

出　　处：《中国农业气象》2022年第9期766-766,共1页Chinese Journal of Agrometeorology

摘　　要：近年来随着全球气候变暖,世界范围内极端天气事件呈多发趋势,气候的复杂多变极大增加了全球各地气象部门的工作难度,为了更好地提升天气预报工作的可靠性和准确性,许多地区开始采用人工智能技术进行气象分析与播报,由此推动着现代社会逐渐迈入智能气象时代。其中人机交互学习技术就是一种基于知识库引擎与数据产品库功能,通过智能化终端以及对逻辑处理、语义分析和自然语言处理,最终与用户形成实时学习交互的现代化智能技术,在智能气象时代下,它能够为用户提供实时的气象信息服务以及自然气象灾害预警功能,从而极大地提升了气象部门天气预报工作的互动服务能力。

关 键 词：自然语言处理 人机交互 人工智能技术 气象灾害预警 气象信息服务 极端天气事件 智能化终端 逻辑处理 

分 类 号：P409[天文地球—大气科学及气象学]