AIOps智能运维经验分享  

作　　者：裴丹[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机系

出　　处：《深交所》2022年第8期52-57,共6页Shenzhen Stock Exchange

摘　　要：本文结合裴丹教授过去二十余年在AIOps领域与数十家企业合作、跨多种技术栈的落地经验积累,以及150篇左右学术论文的算法积累,总结出的AIOps落地的一些经验性原则。这些经验分成4大类,分别涉及AIOps落地的大趋势、价值路线、架构路线、生态路线。

关 键 词：学术论文 经验分享 AIO 智能运维 落地 经验积累 路线 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]