灰狼优化算法的应用综述  

作　　者：李佳园 李耀南[1] 惠继录 

机构地区：[1]宁夏大学机械工程学院

出　　处：《数字技术与应用》2022年第9期10-13,共4页Digital Technology & Application

基　　金：宁夏自然科学基金项目(2021AAC03077)。

摘　　要：智能算法为解决实际工程的多目标优化难题提供了极大的便利,同时在解约束优化问题方面具有较好的性能,灰狼优化算法的研究背景就是基于灰狼群体捕食行为而产生的一种优化算法(GWO)。本文主要介绍了灰狼优化算法的研究进展,包括了算法本身的原理、算法分类、改进,同时总结了某些研究人员对灰狼优化算法的改进以及与其他智能优化算法的耦合等。除此之外,还介绍了这些优化算法在工程医疗、电力调度、可靠性优化等多个领域的实际应用。

关 键 词：灰狼优化算法 多目标优化 可靠性优化 智能优化算法 智能算法 算法分类 电力调度 捕食行为 

分 类 号：TH111[机械工程—机械设计及理论]