基于大数据的风力发电机组故障诊断研究  

作　　者：王春佳 

机构地区：[1]西南交通大学希望学院,四川成都610400

出　　处：《设备管理与维修》2022年第17期159-160,共2页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：近年来大型风电机组的建设愈发频繁,其故障诊断与状态预测愈发重要,同时数据驱动以其无需监测对象的先验知识等优点逐渐应用于故障诊断方面。研究风力发电机组运行状态的影响因素,基于数据驱动探究风力发电机组故障诊断与状态预测框架,分析大数据在风力发电机组成本管控方面的优势,为风力发电机组的运行维护、成本管控提供借鉴。

关 键 词：大型风电机组 故障诊断 状态预测 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]