改进微分进化算法求解双寡头博弈的纳什均衡  

Improved Differential Evolution Algorithm for Nash Equilibrium of Duopoly Game

作　　者：张国强 ZHANG Guoqiang(Business School of Xuchang University,Xuchang 461000,China)

机构地区：[1]许昌学院商学院,河南许昌461000

出　　处：《商丘职业技术学院学报》2022年第4期47-53,共7页JOURNAL OF SHANGQIU POLYTECHNIC

基　　金：2022年度许昌学院教育教学改革研究与实践项目“线上线下混合式教学中课程思政育人路径探索——以宏观经济学为例”(XCU2022-YB-13);2022年度许昌学院科研反哺教学项目“基于‘科研项目+学科竞赛’双驱动的西方经济学课程教学改革探究”(2022FB016);河南省首批本科高校课程思政教学团队(教高[2020]426号)“经济学课程思政教学团队”资助。

摘　　要：基于占优策略改进了一种微分进化算法,用于求解双寡头连续博弈模型的纳什均衡。通过占优策略判断种群进化过程中的优秀个体,实现优胜劣汰。数值案例表明,该算法对于双寡头连续博弈模型具有高效性和广泛适用性,减少了迭代次数和运行时间。该算法尚不适用于多人博弈模型。Based on the dominant strategy, a differential evolution algorithm is improved to solve the Nash equilibriumof duopoly continuous game model. The dominant strategy is used to judge the excellent indivicluals in the two groups of strategies, so as to achieve the survival of the fittest. Numerical examples show that the algorithm has high efficiencyand wide applicability for the duopoly continuous game model, reducing the number of iterations andrunning time. The algorithm is not suitable for multi-player game model.

关 键 词：纳什均衡 占优策略 微分进化算法 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]