浅谈基于语义的图像生成技术在影视气氛图生成中的应用  

An Introduction to the Application of Semantic-based Image Generation Technology in Film and Television Vibe Image Generation

作　　者：李子譞 顾晓娟[1] Li Zixuan

机构地区：[1]北京电影学院中国电影高新技术研究院,北京100088

出　　处：《现代电影技术》2022年第9期19-25,共7页Advanced Motion Picture Technology

基　　金：北京电影学院2021年校级规划项目《未来家庭影院的观影环境光相关问题研究》(XGH202102)。

摘　　要：文本到图像技术(Text-to-Image)是通过自然语言映射目标图像集的技术,凭借泛化性强、数据区分度高、输出精度优异等特点不断开拓出不同领域下新的应用场景,优化应用结构。在影视行业中,美术设计师根据主创人员的创作需求、内容题材、拍摄类型、场景风格等来绘制影视场景中主要镜头拍摄画面的场景气氛图,在这一重要环节中可以借助文本到图像技术的帮助,达到节约时间成本、人力成本的目的。本文将影视前期制作流程中的气氛图绘制与文本到图像技术相结合作为研究对象,围绕目前较为成熟、热度高的文本到图像框架Disco Diffuison进行研究,分析二者结合应用的可能性和相关文本规范建议,为当下传统影视流程中场景气氛图绘制模式提供新的灵感和思路。

关 键 词：影视气氛图 图像生成技术 影视流程工业化 人工智能 

分 类 号：J931[艺术—电影电视艺术]