云制造环境下知识资源需求的评价优选  

Evaluation and optimization of knowledge resource demand in cloud manufacturing environment

作　　者：叶宝忠 陈建 YE Bao-zhong;CHEN Jian

机构地区：[1]桂林航天工业学院,桂林541004

出　　处：《制造业自动化》2022年第9期44-49,共6页Manufacturing Automation

基　　金：广西航空物流研究中心基金项目(2018KFJJHKWL01)。

摘　　要：为了解决云制造环境下知识资源提供方对需求方的选择问题,提出一种基于知识资源需求方综合需求价值的评价优选方法。从提供方的角度,首先,结合知识资源供需双方的特性,建立了需求方的评价指标体系,从服务需求维、双方交互维、素质品德维对需求方进行评价;其次,分别采用采用变精度粗糙集模型和改进的AHP法求解评价指标的客观权重与主观权重,进而获得评价指标的综合权重;然后根据需求方归一化后的需求信息,得出需求方的综合需求价值,以此为依据指导知识资源提供方选择需求方;最后通过实例对该选择方法的有效性和实用性进行了验证。

关 键 词：云制造 知识资源需求 综合需求价值 变精度粗糙集模型 改进AHP法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]