基于遗传算法的输电网潮流图自动布局方法  

Automatic layout method of power flow diagram of transmission network based on genetic algorithm

作　　者：张轶夫 孙金明 杨羽 李振庆 丁铎 ZHANG Yi-fu;SUN Jin-ming;YANG Yu;LI Zhen-qing;DING Duo

机构地区：[1]国网吉林省电力有限公司超高压公司,长春130028

出　　处：《制造业自动化》2022年第9期163-166,共4页Manufacturing Automation

基　　金：国网吉林省电力有限公司科技项目资助(SGJLCG00YJJS2200122)。

摘　　要：输电网潮流图直接关系到调度员制定的电力调度策略的合理性。一旦输电网潮流图拥挤凌乱,会给调度人员的辨识带来很大阻碍。针对上述问题,提出一种基于遗传算法的输电网潮流图自动布局方法。确定厂站地理位置坐标信息,并将厂站均匀离散化到一个矩形框内,实现厂站位置网格化。以最少交叉点数或者最短线路长度作为求解目标,在5个约束条件下,利用遗传算法对目标函数求解,得出厂站优化布局方案。选取合理的接线方案,按照厂站距离最短原则,利用线路将厂站连接在一起,并实施交叉点消除,生成输电网潮流图,完成输电网潮流图自动布局研究。结果表明:优化后的输电网潮流图布局的交叉点数、线路长度以及目标函数值均小于优化前初始输电网潮流图布局方案;所研究方法应用下生成的输电网潮流图布局在交叉点数、线路长度以及目标函数值等三个方面均要优于利用粒子群算法、蚁群算法、灰狼算法求得的厂站布局方案,说明所研究方法的输电网潮流图布局更为合理。

关 键 词：遗传算法 厂站位置网格化 厂站优化布局 布线 输电网潮流图 

分 类 号：TP35.21[自动化与计算机技术—计算机系统结构]