人工智能在调强放射治疗/容积旋转调强放射治疗个体化质量保证中的应用进展  

Application progress of artificial intelligence in individualized quality assurance of intensity modulated radiotherapy/volume modulated radiotherapy

作　　者：黄莹 王昊[1] 陈华[1] 顾恒乐[1] 邵琰[1] 段彦华 冯爱慧 沈镇炯 林杨 徐志勇[1] Huang Ying;Wang Hao;Chen Hua

机构地区：[1]上海市胸科医院(上海交通大学附属胸科医院)放疗科,上海200030

出　　处：《中国医刊》2022年第10期1055-1059,共5页Chinese Journal of Medicine

基　　金：上海市科技计划项目(22YF1442600)。

摘　　要：调强放射治疗(intensity modulated radiotherapy,IMRT)/容积旋转调强放射治疗(volume modulated radiotherapy,VMAT)个体化质量保证(quality assurance,QA)作为放射治疗安全性和准确性的有力保障,可实现精准放射治疗。临床中个体化QA是一项繁重的工作,人工智能中的机器学习和深度学习的发展有助于提高其效率。本文对机器学习和深度学习在放射治疗个体化QA中的应用进行了总结,分析其目前存在的局限性,并进行展望,以期为国内开展相关研究提供参考,为机器学习和深度学习更好地应用于临床提供借鉴。

关 键 词：放射治疗 人工智能 个体化质量保证 机器学习 深度学习 

分 类 号：R815[医药卫生—放射医学]