检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]泉州师范学院资源与环境科学学院,福建泉州362000
出 处:《商丘师范学院学报》2022年第9期50-54,共5页Journal of Shangqiu Normal University
基 金:福建省中青年教师教育科研项目(JAT200549);福建省社会科学基金项目(FJ2021B072);泉州市科技项目(2018Z027)。
摘 要:最优分析窗口法能够计算出最优地形起伏度,进而将不同尺度的多源数据转至该尺度下,可克服像元尺度不一问题,同时将多源数据像元值转至网格属性值内,克服了矢栅转换带来的误差问题.在最优分析窗口网格尺度下通过多源数据对地形起伏度、人口、经济等实现网格化,进而从空间分布规律视角对泉州市地形起伏度、人口分布和经济发展水平等方面进行分析.结果显示:在窗口邻域大小为17×17的DEM像元为最优窗口单元.当RDLS介于0~0.1区间时,人口密度和GDP密度分别为2375.78人/km~2和2313.64万元/km~2,分别占地区总面积的60.92%和75.84%;从累计频率来看,RDLS从0累计至0.72,地区面积累计仅为全区的46.18%,而人口累计数则占比达93.16%,GDP产值累计达98.82%,表明了泉州市的人口与经济很大程度受地形起伏度影响,主要分布在地形起伏平缓的地区,通过空间自相关分析发现人口与经济耦合程度高.
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