面向大规模电商平台的商品信息采集技术研究  

作　　者：廖美红[1] 陆莹[1] 

机构地区：[1]广西工商职业技术学院,广西南宁530003

出　　处：《企业科技与发展》2022年第6期66-68,共3页Sci-Tech & Development of Enterprise

基　　金：2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于知识图谱的电商商品信息采集系统的设计与实现”(编号:2022KY1377)研究成果。

摘　　要：近年来,随着信息技术与网络技术的快速发展,我国电子商务已逐渐迈入到中高速发展阶段,市场规模不断扩大,网购人群、商品种类、金额、平台等快速增长。因此,电商平台中的各类信息呈现出数量巨大、类型多样、来源广泛的特点,如何在巨量的数据信息中获取所需信息,成为当前面临的重要难题。文章就大规模电商平台的商品信息采集展开相关探讨,以此为相关研究者提供丰富的理论基础。

关 键 词：电商平台 商品信息 采集技术 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]