检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邹艳丽 祝宏帅 ZOU Yan-li;ZHU Hong-shuai(School of Foreign languages,Changchun Nomal University,Changchun 130032,China;No.6 Middle School of Huinan,Tonghua 134000,China)
机构地区:[1]长春师范大学外国语学院,吉林长春130032 [2]辉南县第六中学,吉林通化134000
出 处:《长春师范大学学报》2022年第9期104-109,共6页Journal of Changchun Normal University
基 金:吉林省社会科学基金项目“中英学术论文自我指称语与作者身份构建对比研究”(2020B217);吉林省高教科研重点课题“语料库辅助的混合式智慧外语教学模式研究”(JGJX2022C56)。
摘 要:传统文学研究多采用质性分析方法,这种内省式的文学研究或多或少地具有主观性。基于数据统计的语料库方法在一定程度上可以解决这一问题。基于语料库的文体学既符合语言研究框架,又为解释文本的个体性质留出空间。基于语料库的局部语法研究范式聚焦语言意义和功能,全面描写并探索语言的词汇语法实现形式。本文通过局部语法研究进路,以《傲慢与偏见》中的道歉话语为例,呈现语料库文体学如何从文本中挖掘数据并描写虚构人物的创作特征。经过检索和清理,本文共提取并整理出6组11类道歉话语局部语法型式,这些型式在表现出不同人物的不同性格特点、受教育程度、语用习惯和权力地位的同时,使人物形象及人物之间的关系更加清晰生动。本研究使用基于语料库语言学的局部语法进路,为简·奥斯丁擅长人物语言精细描写添加了语言实据,为文体学研究增添了基于数据挖掘的研究新视角。Traditional stylistic research adopts qualitative analysis,which is more or less subjective.The quantitative corpus-based method reduces the subjectivity to some extent.Corpus-based stylistics not only conforms to the framework of language research but also leaves room for the interpretation of the individuality of the literature.Corpus-based local grammar paradigm comprehensively describes and ex-plores the lexical grammar realization of language meaning and function.This paper takes Pride and Prejudice as an example to show how corpus stylistics could mine data from texts and describe the creation characteristics of the fictional characters.After manual retrieval and cleaning,this paper extracted 6 groups and 11 types of local grammatical patterns of apology in the discourse.These patterns show the dif-ferent characters’personalities,educational backgrounds,conversational habits,and social statuses.This interdisciplinary approach makes the characters’images clear and vivid.Through data mining,this corpus-based literary study adds evidence to Jane Austen’s skilled com-mand of the characters’language.It also adds a new perspective and research evidence to literature research based on corpus linguistics.
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