检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李文君
机构地区:[1]湘潭大学公共管理学院
出 处:《领导科学》2022年第10期100-104,共5页Leadership Science
基 金:湖南省研究生科研创新项目资助“科学技术引发的社会风险及其治理”(项目编号:CX20210543);湘潭大学研究生科研创新项目“国家安全视域下科技创新能力提升的路径研究”(项目编号:XDCX2021B029)。
摘 要:疫情防控期间,以“健康码”为代表的智能技术在疫情阻击战中应运而生,然而与之相伴随的系列风险不可不防。运用扎根理论,以西安“一码通”崩溃的公众评论为原始资料,全面解构智能技术应用引发的政府信任风险,可以将由智能技术引发的政府信任风险提炼为可信度评价、归因、政府回应、信任价值减损四大主范畴,进而凝练出公众认知偏差小、政府利他型回应的理性建议型归因,公众认知偏差大、政府利他型回应的感性解释型归因,公众认知偏差大、政府利己型回应的隐性辟谣型归因,公众认知偏差小、政府利己型回应的显性推诿型归因类型。同时,结合公众评论及话语指向,强调四种归因类型的外在表征,并从公众认知与政府回应双重维度构建政府信任风险归因分析框架,可以为提升政府公信力建设提供学理支撑。
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