机器学习方法在软件缺陷预测中的应用  

在线阅读下载全文

作  者:房泳珂 嵇海进[1] 雷尧 杨珊 徐会艳[1] 

机构地区:[1]淮阴师范学院计算机科学与技术学院,江苏淮安223300

出  处:《电脑知识与技术》2022年第25期47-48,56,共3页Computer Knowledge and Technology

基  金:淮安市科技计划项目(软件缺陷预测方法及其模型构建研究)(项目编号:HABZ202023);淮安市科技计划项目(项目编号:HABZ202119)。

摘  要:软件缺陷预测技术是建立在软件历史信息基础上的预测模型,判断软件模块是否存在软件缺陷,从而实现测试资源的优化分配,实现软件测试工作效率的提高。随着软件缺陷预测技术的快速发展,许多机器学习方法相继被引入进来,以期提高软件缺陷预测的能力。文章针对基于机器学习的软件缺陷预测方法,系统地进行了分类和总结。

关 键 词:软件测试 软件缺陷预测 项目内缺陷预测 跨项目缺陷预测 机器学习 

分 类 号:TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象