基于深度学习的3D视频编码研究  

作　　者：宗京秀 ZONG Jingxiu

机构地区：[1]济南工程职业技术学院,山东济南250200

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第9期189-192,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：针对当前网络系统对3D视频系统的需求,提出了一种基于深度学习的3D视频编码系统。首先,针对当前网络系统终端多样化问题,深入研究基于深度学习的鲁棒性 3D 视频编码;其次,针对当前网络系统中的设备不能处理高复杂度的问题,进一步研究基于深度学习的低复杂度3D视频编码;然后,针对当前网络系统中视频信息庞大问题,深入研究基于深度学习的高效3D视频编码;最后,针对人类是视频信息的最终接收体,深入研究基于深度学习的满足人类视觉特性的3D视频编码。实验结果表明,所提方法实现了基于深度学习的鲁棒、低复杂度、高效、符合人类视觉特性的3D视频编码。

关 键 词：3D 深度学习 视频编码 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN919.81[自动化与计算机技术—控制科学与工程]