部分线性可加模型在GDP预测中的应用  

作　　者：郑婉迪 

机构地区：[1]安徽建筑大学数理学院,安徽合肥

出　　处：《合作经济与科技》2022年第22期48-50,共3页Co-Operative Economy & Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:71571002);安徽建筑大学科研项目(编号:2016QD118)。

摘　　要：在全球经济快速发展进程中,我国作为东方大国为全球经济增长贡献巨大的力量,努力发展自身的同时也带动着周边国家的经济增长。经济活跃的直接体现是人均生产总值的不断增加,探究我国人均生产总值的主要影响因素对稳步提高居民生产消费水平具有重要意义。本文选取我国2020年31个省市地区人均生产总值进行建模预测。先对数据进行预处理,参考历史相关文献筛选出8个指标建立多元线性模型,得出粗略的预测结果。为改进预测效果,再使用Lasso变量选择方法筛选出主要影响变量,根据变量间线性相关显著性挑选出线性和非线性影响因素,继而建立半参数部分线性可加模型进行预测,该模型提高预测精度与稳健性,使回归结果在很大程度上得到优化。

关 键 词：部分线性可加模型 Lasso 人均国内生产总值 

分 类 号：F812.41[经济管理—财政学]