急性冠脉综合征病人PCI术后无复流现象的Nomogram预测模型构建及评估  

作　　者：王文志 李丹丹 赵强[1] 

机构地区：[1]河南省胸科医院,郑州450000

出　　处：《中西医结合心脑血管病杂志》2022年第18期3374-3377,共4页Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease

摘　　要：目的 通过分析急性冠脉综合征(ACS)病人经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后无复流现象发生的相关影响因素,建立并评估个体化预测ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的列线图模型。方法 选取2018年4月—2020年6月本院收治的ACS并行PCI术治疗病人165例为研究对象,并根据ACS病人行PCI术后是否发生无复流现象将病人分为无复流组(37例)和对照组(128例)。采用Logistic回归模型分析ACS病人PCI术后无复流现象发生的独立危险因素。应用列线图在线网站绘制预测ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归模型显示,糖尿病史、D-二聚体水平、术前狭窄程度、白细胞总数是ACS病人PCI术后无复流现象发生的独立危险因素(P<0.05),活化部分凝血活酶时间是ACS病人PCI术后无复流现象发生的保护因素(P<0.05)。ROC结果显示,预测ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的ROC曲线下面积(AUC)为0.899。校准曲线为斜率接近1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ~2=9.647,P=0.291。结论 本研究基于糖尿病史、D-二聚体水平、术前狭窄程度、白细胞总数及活化部分凝血活化酶时间5项独立影响因素构建的预测ACS病人PCI术后无复流现象风险的列线图模型,具有良好的区分度与准确度。

关 键 词：急性冠脉综合征 经皮冠状动脉介入治疗 无复流现象 预测模型 

分 类 号：R541.4[医药卫生—心血管疾病]