疫情信息查询及趋势预测系统的设计与实现  

作　　者：陆鑫林 姚惠民 胡婉蕾 李健 王小刚[1] 

机构地区：[1]常州信息职业技术学院 [2]常州信息职业技术学院软件与大数据学院

出　　处：《中国宽带》2022年第9期68-70,共3页China BroadBand

基　　金：中国职业教育改革创新课题(HBKC215068);常州信息职业技术学院双高建设教育教学改革研究课题(CCITSG2022019);中国特色高水平高职学校和专业建设计划软件技术专业群建设项目、国家级职业教育教学创新团队建设项目、江苏省工业网络与工业大数据应用科技创新团队项目、江苏省六大人才高峰项目(XXRJ-011);新工科研究与实践专项项目“面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践”(编号:2018XGK001)资助。

摘　　要：本文针对因病毒变异造成疫情快速扩散,世界各国防疫压力不断增大,从而对疫情的数据分析以及发展趋势预测存在迫切需求的问题,通过引入Hadoop完全分布式集群,开发了疫情信息查询及趋势预测系统。系统采用百度ECharts实现图表展示,引入Ajax实现数据交互,利用Excel、MAS工具实现数据验证。系统可以提供基于地图位置的疫情查询、疫情拐点预测等功能,有效缩短了寻找密接人员和高风险人员的时间,可以准确预测疫情拐点出现日期,这对疫情防控具有重要的实际应用价值。

关 键 词：疫情 数据分析 趋势预测 HADOOP 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]