基于数据挖掘的行业客户用电信息研究  

Research on Power Consumption Information of Industrial Customers Based on Data Mining

作　　者：龙干 方力谦 

机构地区：[1]深圳供电局有限公司

出　　处：《电力设备管理》2022年第18期251-254,共4页Electric Power Equipment Management

摘　　要：为实现对电力行业客户用电量的精准预测,降低电力企业在市场运营中的潜在风险,引进数据挖掘技术,开展行业客户用电信息研究。通过客户用电信息挖掘与归类、基于K-means算法的行业客户用电信息聚类、行业客户用电负荷风险预测与管理,完成对方法的设计。本文以某地区大型电力企业为例,设计对比试验,试验结果证明,设计的方法在实际应用中不仅可以实现对客户用电量的精准推算,还可以实现对行业客户用电负荷风险的精准预测。

关 键 词：用电信息 K-MEANS算法 数据挖掘技术 风险预测 信息聚类 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]