检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王玲玲 张惠丽 WANG Lingling;ZHANG Huili
机构地区:[1]天津市燃气热力规划设计研究院有限公司 [2]天津城建大学能源与安全工程学院
出 处:《城市燃气》2022年第9期5-9,共5页Urban Gas
摘 要:作为一种低碳、清洁、灵活的能源,燃气的开发利用对于我国实现双碳目标起着关键性作用,而精准的燃气负荷预测可以保证管网系统的投资效益以及整个城市管网的优化运行,因此负荷预测对燃气行业有着重要的意义。通过阅读国内外文献,围绕传统预测模型、智能化预测模型以及人工智能改进预测模型3个方向,总结了燃气负荷预测模型的发展现状、优缺点和优化措施以及从多维角度对3种负荷预测模型进行对比分析,最后针对目前燃气负荷预测技术在发展中存在的问题以及精度准确性的优化进行了总结与展望,以期为管道公司的用气量以及燃气管网运行输气提供参考性建议。
关 键 词:燃气 负荷预测模型 传统预测 智能预测 对比分析
分 类 号:TU996[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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