基于LVQ神经网络的发动机常见故障诊断方法分析  

作　　者：任艺 

机构地区：[1]杭州科技职业技术学院汽车工程学院,浙江杭州311402

出　　处：《汽车与新动力》2022年第5期86-88,共3页Automobile And New Powertrain

基　　金：杭州科技职业技术学院校级科研课题“基于LVQ神经网络的发动机常见故障诊断方法研究”(HKYZXYB-2021-7)。

摘　　要：针对发动机怠速不稳、启动困难、燃油消耗过高、尾气排放异常等常见故障,收集并分析了大量故障数据,应用学习向量化(LVQ)算法建立神经网络,将发动机运转时的9个重要参数作为输入,输出确定为6个故障类别(编码0~5)。利用50组发动机故障数据测试建立故障诊断系统,通过数据测试可知,基于LVQ神经网络的发动机常见故障诊断方法是可行的。

关 键 词：学习向量化神经网络 发动机 故障诊断 数据流 

分 类 号：U472[机械工程—车辆工程]