检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:鄢浩宇
机构地区:[1]武汉大学网络治理研究院
出 处:《金融经济》2022年第9期62-71,共10页Finance Economy
基 金:武汉大学网络治理研究院2020年度重点招标课题“数据要素市场化配置的法律保障机制研究”(编号:ICC202005);武汉大学国际法研究所国家高端智库2021年度重点研究课题“数据要素市场制度体系框架和实施路径研究”(编号:WUIIL202104)。
摘 要:数字经济背景下数据的财产属性日益凸显,数据的流通交易需求愈发迫切,数据定价是数据交易开展的前提。数据因其价值的双向不确定性、异质性和时效性使得数据定价存在诸多难点,传统适用于无形资产价值评估的成本法、收益法、市场法和在市场实践中运用的第三方评估定价、协商定价和拍卖定价等数据定价方法均存在诸多局限性,无法满足数据定价的现实需求。数据定价应整合现有的理论和实践,把握定价准确性和效率性的基本原则,充分发挥市场自主定价的作用,同时运用法律手段维护数据定价秩序。在数据要素市场发展初期,应着力发挥法律干预下的市场自主定价,积累市场实践经验;在数据要素市场发展成熟期,应逐步建立自动化数据定价模型,构建自主高效的数据定价体系。
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