基于改进谱熵算法的低信噪比环境下的突发信号检测  

Burst Signal Detection in Low SNR Environment Based on Improved Spectral Entropy Algorithm

作　　者：杨佩博 赵茂宗 沈振惠 向丹 洪卫军[3] 

机构地区：[1]甘肃省无线电监测站 [2]北京博识广联科技有限公司 [3]北京邮电大学

出　　处：《中国无线电》2022年第9期47-50,共4页China Radio

摘　　要：针对低信噪比环境下突发信号检测性能较差的问题,本文提出了一种排序差分最大值自适应门限估计的谱熵检测算法(SDMSE)。通过在检测方法中对检验统计量引入滤波机制,并设计SDM自适应门限估计方法改进谱熵判决,实现了在低信噪比甚至负信噪比下的信号发现,并能够实现对突发信号起止时刻的准确估计。实验证明,本文所提的SDMSE算法在大于-6dB信噪比下具有较好的信号检测性能,对信号起止时刻估计相对误差低于8‰。

关 键 词：突发信号 谱熵 排序差分最大值 高斯滤波 自适应门限估计 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统]