基于注意机制的工件检测超分算法  

作　　者：包灵怡 常青[1] 贾琛颢 熊鹏博 孙秋然 

机构地区：[1]华东理工大学信息科学与工程学院

出　　处：《中国科技信息》2022年第21期126-129,共4页China Science and Technology Information

摘　　要：在工艺加工过程中,对于工件的表面光滑程度有着极高的工艺要求,工件表面出现裂纹容易引起工件疲劳断裂,危害极大,因此检验工件的表面裂纹有着极为重要的应用价值。随着深度学习领域的不断发展,机器自动识别逐渐代替了传统的人工识别。但是,对于镀锡工件而言,由于镀锡表面对光源光照的反射极强,裂痕宽度极细,同时受到相机分辨率的限制,采集到的工件图像的分辨率不足以实现工件表面的裂纹检测。

关 键 词：自动识别 裂纹检测 注意机制 深度学习 人工识别 工件表面 工件检测 表面裂纹 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH16[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]