基于深度学习的蜗轮副热变形预测研究  

作　　者：黄浩 

机构地区：[1]重庆理工大学,重庆400054

出　　处：《科技与创新》2022年第21期54-55,61,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：为准确预测蜗轮副齿高热变形量的变化情况,提高蜗轮副的传动精度,提出了基于深度学习的蜗轮副热变形预测方法。通过使用有限元软件对蜗轮蜗杆进行热分析处理,建立环境温度与蜗轮齿高热变形量的关系模型,再结合深度学习,预测蜗轮副齿高变化量。

关 键 词：深度学习 蜗轮副 热变形 预测 

分 类 号：TH132[机械工程—机械制造及自动化]