集装箱码头设备运行状态可视化监测研究与探索  

作　　者：朱斌 张蕾 林建成 里巍 张玮 龚红伟 

机构地区：[1]中京复电(上海)电子科技有限公司,上海201306 [2]青岛港国际股份有限公司,山东青岛266011 [3]青岛新前湾集装箱码头有限责任公司,山东青岛266520

出　　处：《中国设备工程》2022年第20期185-187,共3页China Plant Engineering

基　　金：科技部项目[国家重点研发计划]:基于新一代通讯技术的远程可视化实时在线运维管理系统(2019YFB1704404)。

摘　　要：超大型集装箱码头设备复杂程度高、规模大、不易监测。为了保障核心设备安全、高效、健康运行,需要对设备运行环境参数进行实时数据采集与监测。本研究针对集装箱码头设备工作环境恶劣、监控数据海量异构,信号处理计算量大、故障预警时效性高等问题。通过传感器科学选址,海量异构数据融合,异常预警模型构建,机器学习优化等研究探索,实现对码头设备的智能感知、异常预警和健康诊断。

关 键 词：集装箱码头设备 传感器 智能感知 实时监测 

分 类 号：U691.3[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]