检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:董海芳[1]
出 处:《中国物流与采购》2022年第20期72-73,共2页China Logistics & Purchasing
摘 要:在电子商务行业快速发展的背景下,物流行业发展速度不断加快,商品配速不断提升、配送范围更加广阔,能在很大程度上满足人们的需求。在物流行业发展过程中,为了提高货物分拣效率、配送效率以及管理效率,需要将大数据技术进行灵活应用,通过采用大数据技术对海量的物流数据进行分析,从而提高物流管理各项工作效率。因此,本文将对基于大数据的智慧物流应用模式方面进行深入的研究与分析,并提出一些合理的意见和措施,旨在进一步促进智慧物流模式建设。
关 键 词:大数据技术 物流行业 智慧物流 应用模式:优化措施
分 类 号:F259.2[经济管理—国民经济] F49[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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