大数据审计的业务逻辑:基于事项审计的思考  

作　　者：张庆龙 何佳楠 

机构地区：[1]广东财经大学粤港澳大湾区资本市场与审计治理研究院 [2]中国财政科学研究院 [3]天津财经大学会计学院

出　　处：《会计之友》2022年第21期46-51,共6页Friends of Accounting

基　　金：国家社会科学基金一般项目“基于大数据审计的新型政商关系构建研究”(20BGL081);国家社会科学基金重大项目“深化混合所有制改革的机制创新和实现路径研究”(21ZDA039)。

摘　　要：大数据审计的业务逻辑究竟是任务导向的验证型逻辑还是数据导向的挖掘型逻辑?文章基于大数据审计的理论基础——事项审计思想,从数据来源、时效要求、实现基础三个维度阐释了事项审计思想作为大数据审计理论基础的对应关系,并在此基础上,对大数据审计的业务逻辑展开探讨,认为大数据审计的业务逻辑不是单一的验证型或挖掘型,而应是二者有机融合的产物。最后,从实践应用的视角出发,构建了大数据审计的成熟度模型,并揭示了大数据审计发展不同阶段所呈现特征与审计业务逻辑的对应关系,即初级阶段:验证型逻辑占据主导地位;发展阶段:挖掘型逻辑突出重围;成熟阶段:基于验证和挖掘的预测型逻辑发展。

关 键 词：大数据审计 业务逻辑 事项审计 成熟度模型 

分 类 号：F239.1[经济管理—会计学] F239.4[经济管理—国民经济]