“双碳”目标下中国旅游产业绿色创新效率评价及影响因素分析  

Evaluation of Green Innovation Efficiency of China’s Tourism Industry and Analysis of Influencing Factors under the"Double Carbon"Coal

作　　者：刘佳[1] 安珂珂 Liu Jia;An Keke

机构地区：[1]中国海洋大学管理学院,山东青岛266100

出　　处：《西南民族大学学报（人文社会科学版）》2022年第10期29-40,共12页Journal of Southwest Minzu University(Humanities and Social Sciences Edition)

基　　金：国家社会科学基金项目“‘双循环’新格局下我国海洋旅游业高质量发展与响应机制研究”(21BGL021);山东省自然科学规划项目“山东省旅游产业绿色创新效率空间网络结构与形成机制”(ZR202102200015)阶段性成果。

摘　　要：在“双碳”目标下客观识别旅游产业绿色创新效率及其影响因素,并合理预测其发展趋势,对于优化资源节约与环境友好的旅游产业高质量发展格局具有重要作用。本文构建纳入旅游产业碳排放量的评价指标体系,基于2001—2019年中国30个省份面板数据,利用超效率SBM模型、分布动态法、面板分位数回归等方法,从全国、区域尺度及时间、空间层面揭示了中国旅游产业绿色创新效率的演进规律及其主要成因,并利用二次指数平滑法、ARIMA模型等对“双碳”目标下中国旅游产业绿色创新效率进行预测。研究发现:中国旅游产业绿色创新效率具有中低与中高效率占比大、低效率与高效率占比小的“纺锤型”特征,并呈现由东部地区向东北、西部及中部地区递减的发展态势;中国旅游产业绿色创新效率具有明显的俱乐部趋同特征与马太效应,效率较高的省份具有较强的辐射带动效应,形成高效率趋同,低效率省份则产生一定的负向反馈作用,形成低效率趋同,两种现象间的两极分化特征形成显著的马太效应;经济发展水平、旅游产业集聚是全国及区域层面旅游产业绿色创新效率演进的核心因素,对外开放程度、环境规制强度、旅游企业规模具有明显的区域异质性;预测期内中国旅游产业绿色创新效率呈现波动下降趋势,东部地区具有带动整体效率提升的较大潜力。

关 键 词：旅游产业绿色创新效率 碳排放量 时空动态演进 面板分位数回归 模拟预测 

分 类 号：F590.1[经济管理—旅游管理]