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作 者:王万红 柳星 刘艳冰 Wang Wanhong;Liu Xing;Liu Yanbing(Wuling Power Corporation LTD.,Changsha,Hunan,410000)
出 处:《现代科学仪器》2022年第5期162-167,共6页Modern Scientific Instruments
摘 要:为了提高综合能源服务模式的服务效率及能源利用率,该研究通过设计分布式测控系统,建立起最佳的评价体系。通过设计主-从区块链结构模型,能够根据用户需求进行能源服务的匹配,提高服务效率,使用户得到最佳能源使用过程。利用标签推荐(FolkRank)匹配算法分别对能源和用户设定标签,利用算法编程完成匹配推荐过程。结果是提高通过IES VE软件模拟能源服务的过程,实验表明,该研究区块链综合能源服务模式能源消耗量为3845.2KWh,服务效率为56人/h,满意度平均为98.6%,提高了综合能源服务评估能力。In order to improve the service efficiency and energy utilization rate of the integrated energy service model,this research establishes the best evaluation system by designing a distributed measurement and control system.By designing a master-slave blockchain structure model,energy services can be matched according to user needs,improve service efficiency,and enable users to get the best energy use process.The label recommendation(FolkRank)matching algorithm is used to set labels for energy and users respectively,and the algorithm programming is used to complete the matching recommendation process.The result is to improve the process of simulating energy services through IES VE software.Experiments show that the energy consumption of the blockchain comprehensive energy service model in this study is 3845.2KWh,the service efficiency is 56 people/h,and the average satisfaction rate is 98.6%.Energy service assessment capabilities.
关 键 词:综合能源服务技术 能源区块链技术 分布式测控系统 主-从区块链结构模型 FolkRank匹配算法
分 类 号:TK01[动力工程及工程热物理]
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