基于关联规则分析和灰色预测模型的贸易策略研究  

作　　者：马一鸣 李子天 韩泽鑫 

机构地区：[1]西南交通大学数学学院

出　　处：《中国农业会计》2022年第10期15-20,共6页Chinese Agricultural Accounting

摘　　要：随着投资市场的扩大,具有一定风险的投资不再是专业投资者所独有的,而是逐渐开始进入普通人的视野。本文利用黄金和比特币历时五年的历史价格数据,通过对黄金和比特币连续上涨和下跌天数频繁集的研究,基于关联规则算法、先验算法和曲线拟合,开发了一个具有较强稳定性和灵活性的交易策略模型,并补充了灰色预测模型作为模型风险评估的标准,旨在开发一种适用于大多数金融市场的交易策略模型,帮助更多普通人完成合理的决策,获得更低的风险和更高的回报。由于模型是基于大量价格数据构建的,偶尔的突然飙升或暴跌不会对模型产生太大影响,并且模型具有很强的抗干扰性。投资策略的简单逻辑是,下跌时买入,上涨时卖出,长期持有黄金并短期持有比特币,最后用预测曲线补充以完成投资决策。根据引入的投资公式,可以精确计算出不同情况下要买卖的不同产品的数量,可以多批小额买卖,回报稳定增长,价格波动小,风险低。

关 键 词：关联规则算法 灰度预测模型 贸易策略 先验算法 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F830