基于改进的CDC-MVT法的大坝安全监测数据分析及应用  

Analysis and Application of Dam Safety Monitoring Data Based on Improved CDC-MVT Method

作　　者：马琳[1] 杨蕾 戚丹[1] 赵珍 MA Lin;YANG Lei;QI Dan;ZHAO Zhen(Yangling Vocational and technical college,Yangling 712100,China;Shaanxi Water Resources and Electric Power Survey,Design and Research Institute,Xi′an 710000,China)

机构地区：[1]杨凌职业技术学院,陕西杨凌712100 [2]陕西省水利电力勘测设计研究院,陕西西安710000

出　　处：《河南科技》2022年第19期69-72,共4页Henan Science and Technology

基　　金：杨凌职业技术学院2020年自然科学基金项目“再生混凝土在堤防工程中的利用价值研究”(ZK20-01);杨凌职业技术学院2021年科技创新项目“拱坝坝身进水口上游悬臂结构的敏感性分析研究”(ZK21-12)。

摘　　要：针对水利工程在运行期变形监测数据的处理,提出将中心最短距离(CDC)法与椭球多变量整理(MVT)法相结合应用于监测数据分析中,构成一种基于鲁棒尺度的CDC-MVT粗大误差综合检测算法,能够更为准确地检测异常值,并将其应用到工程实例中,通过实例分析验证了该方法的可行性。Aiming at the deformation monitoring data processing of hydraulic engineering in operation period,the combination of central shortest distance(CDC) method and ellipsoidal multivariable sorting(MVT) method is proposed to be applied to the monitoring data analysis to form a CDC-MVT gross error comprehensive detection algorithm based on robust scale,which can detect abnormal values more accurately and apply it to engineering examples,the feasibility of this method is verified by an example.

关 键 词：灌溉水源工程 数据 分析 检测 

分 类 号：S277.7[农业科学—农业水土工程]