基于BP神经网络预测模型的我国垃圾焚烧发电装机容量预测分析  

Prediction of Installed Capacity of Waste Incineration Power Generation in China Based on BP Neural Network Prediction Model

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作  者:黄晓芝 HUANG Xiaozhi(Fujian Province Special Equipment Inspection Institute,Fuzhou 350008,Fujian,China)

机构地区:[1]福建省特种设备检验研究院,福建福州350008

出  处:《工业锅炉》2022年第5期33-37,共5页Industrial Boilers

摘  要:通过构建BP神经网络预测模型,对2010~2020年垃圾焚烧发电机组容量进行模拟预测,经验证预测值与真实值之间的误差小于5%。用该模型预测了2021~2030年我国垃圾焚烧发电机组容量和增长率,结果表明未来10年我国垃圾焚烧发电机组增长率将逐年放缓,分析了相关影响因素并提出了应对策略。

关 键 词:年生活垃圾无害化量 线性回归 BP网络 垃圾焚烧发电 

分 类 号:TK011[动力工程及工程热物理]

 

参考文献:

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引证文献:

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