基于快速自学习能力的异常用电类型辨析研究  

作　　者：解文涛 严嘉钰 

机构地区：[1]国网江苏省电力有限公司南京市江宁区供电分公司,江苏省南京市211100

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第17期213-216,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文通过研究小样本学习技术,设计研发具备快速自学习能力的异常用电类型辨析算法,利用已知异常用电案例类型,结合计算机推算,形成大量学习样例,快速学习异常用电特性,生成更加详细、可信的异常用电诊断结果,为现场稽查、取证提供有力的支撑。

关 键 词：异常用电 数据分析 深度学习模型 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]