医院季度收入预测的比较研究  

作　　者：庞振陆 袁依 崔庆霞[1] 马桂峰[1] 李望晨[1] 

机构地区：[1]潍坊医学院公共卫生学院,山东潍坊261053

出　　处：《中国卫生资源》2022年第5期577-580,587,共5页Chinese Health Resources

摘　　要：目的 探讨具有季度波动和长期趋势特征事物预测问题的方法论,为卫生领域同类预测问题提供定量决策方法论依据。方法 以某所医院季度收入预测作为实证算例载体,分别用乘积季节SARIMA法、X11-ARIMA法、X11-曲线函数外推法建立简单组合模型以及二次加权组合模型。结果 乘积季节SARIMA模型、X11-ARIMA模型、X11-二次多项式的平均相对误差分别为1.28%、0.96%、1.11%。对以上简单组合模型继续进行深度加权组合,预测误差为0.70%,模型预测性能更优。结论 SARIMA模型、X11-ARIMA模型、X11-二次多项式以及二次组合模型对于局部周期性波动、全局稳定性趋势的时序数据资料拟合效果不错;对于卫生管理领域预测问题有适用性,鉴于多种匹配方法原理不同、信息利用差异大,基于多种方法的二次组合模型取得更优性能。

关 键 词：医院收入revenue of hospital 简单模型simple model 二次加权组合模型quadratic weighted combination model 预测prediction 比较comparative 

分 类 号：R1-9[医药卫生—公共卫生与预防医学]