我国社区卫生人力资源预测  

作　　者：焦奥南 邵译莹 莫颖宁[1] 张诗梦 

机构地区：[1]山东中医药大学药学院,山东济南250399

出　　处：《中国卫生资源》2022年第5期644-649,共6页Chinese Health Resources

基　　金：山东省软科学研究计划项目(2020RKB14183);山东省中医药科技发展计划项目(2019-0011)。

摘　　要：目的 分析我国社区卫生人力资源发展趋势,以期为健康中国建设提供参考。方法 通过MATLAB R 2018 A建立灰色遗传算法优化(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络组合模型,预测2021—2023年我国社区卫生人力资源,并比较各单预测模型与组合模型预测精度。结果 组合预测模型精度较好,卫生人员和卫生技术人员网络模型的均方误差(mean squared error,MSE) 和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE) 的值分别为0.020 6、0.216 2%和0.019 5、0.167 4%,优于单模型预测。模型预测结果合理,我国社区卫生人员数和卫生技术人员数均保持增长趋势,2023年可分别达到71.403 8万人和60.029 0万人。结论 灰色-GA-BP神经网络组合预测模型适合我国社区卫生人力资源预测,随着医疗服务需求量的增加和新型冠状病毒肺炎疫情防控的常态化,社区卫生人力资源发展规模将逐渐提升,应注重各类卫生人才培训,保障社区卫生人员的切身利益,提升社区医疗服务能力。

关 键 词：遗传算法优化神经网络genetic algorithm-back propagation neural network GA-BP neural network 人力资源human resource 社区卫生community health 预测predict 

分 类 号：R197.6[医药卫生—卫生事业管理] R192[医药卫生—公共卫生与预防医学] F241.1[经济管理—劳动经济]