基于人工智能的用电数据采集策略优化研究  

Research on Optimization of Power Consumption Data Acquisition Strategy Based on Artificial Intelligence

作　　者：刘伟[1] 李晔 LIU Wei;LI Ye

机构地区：[1]国网天津市电力公司,天津300010

出　　处：《自动化应用》2022年第8期76-78,共3页Automation Application

摘　　要：针对现有用电信息采集系统在多任务同时采集情况下所遇到的多任务协同调度问题和无法实时在线生成采集任务、无法自动调整采集策略、无法实时计算采集任务缺项等问题,通过运用分布式缓存、消息队列等大数据计算技术,研究基于面向采集任务的采集任务调度与采集策略自优化算法,同时,研究基于大数据计算技术的智能任务采集架构,实现电能计量设备全量数据的高效可靠采集。

关 键 词：用电信息采集 多任务协同 人工智能 策略优化 

分 类 号：TM734[电气工程—电力系统及自动化]