基于麦夸特与遗传算法的小花蝽捕食功能参数最优解研究  

作　　者：任向辉[1,2] 孔德尧 贾康怡 王传连 张昊冉 

机构地区：[1]河南科技学院资源与环境学院,河南新乡453003 [2]新乡市农作物重大有害生物防控重点实验室,河南新乡453003

出　　处：《乡村科技》2022年第17期92-94,共3页Rural Science and Technology

基　　金：国家自然基金面上项目“Q型烟粉虱RNAi过程中dsRNA吸收途径研究”(31272103);国家现代农业产业技术体系建设专项基金“新乡蜜蜂试验站十二五项目”(CARS-45-SYZ10);河南科技学院重点资助基金项目“韭蛆无公害综合治理研究”(0500136)。

摘　　要：为验证国产软件1stOpt在农业领域的应用前景,借其探寻生物防治材料。利用1stOpt软件的麦夸特算法与遗传算法的全局最优解模块,研究了一种小花蝽成虫对苜蓿蚜的捕食作用,并进行了DISC方程回归分析。综合分析均方根误差(RMSE)值、拟合优度(R2)与残差平方和(SSE)3个评价指标发现,麦夸特算法与遗传算法的全局最优解计算结果优于传统的倒数法计算结果,也证明对小花蝽来说苜蓿蚜适口性较好,可用小花蝽防治苜蓿蚜。

关 键 词：麦夸特算法 遗传算法 小花蝽 DISC方程 

分 类 号：S476.2[农业科学—农业昆虫与害虫防治]