人工智能在心力衰竭超声影像学分析中的应用  

Clinical application of artificial intelligence in heart failure based on echocardiography

作　　者：候全飞 朱业 张紫桑 赵杨[1] 阿布力皮孜·阿布都卡迪尔 张怡婵 石嘉伟 张丽[1] 谢明星[1] 王静[1] Hou Quanfei;Zhu Ye;Zhang Zisang;Zhao Yang;Abulipizi·Abudoukadier;Zhang Yichan;Shi Jiawei;Zhang Li;Xie Mingxing;Wang Jing(Department of Ultrasound,Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Hubei Province Clinical Research Center for Medical Imaging,Hubei Province Key Laboratory of Molecular Imaging,Wuhan 430022,China)

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科湖北省影像医学临床医学研究中心分子影像湖北省重点实验室,武汉430022

出　　处：《中华超声影像学杂志》2022年第9期824-828,共5页Chinese Journal of Ultrasonography

基　　金：国家自然科学基金(81771851,82171961)。

摘　　要：心力衰竭作为心血管疾病的终末期阶段,其高患病率、高再住院率和高死亡率对其临床管理提出严峻挑战。建立有效的早期诊断、严重程度评估、治疗策略及不良事件预测等管理策略,将有效抑制疾病的发展与改善患者预后。近年来,人工智能在心血管影像分析上展现其优势。笔者就其人工智能在心力衰竭超声影像学分析中的应用现状进行综述。

关 键 词：超声心动描记术 心力衰竭 影像医学 人工智能 

分 类 号：R541.6[医药卫生—心血管疾病] R445.1[医药卫生—内科学]