基于深度学习的集装箱箱号识别系统设计  

作　　者：唐晓勇 刘浩 

机构地区：[1]深圳中集智能科技有限公司

出　　处：《集装箱化》2022年第10期18-22,共5页Containerization

摘　　要：近年来,随着进出口货量大幅攀升,我国港口集装箱吞吐量增长迅猛,集装箱堆场业务迎来爆发式增长,传统的堆场闸口人工登记模式已不能满足现实需要。为了提升堆场闸口通行效率,减轻作业人员压力,港口码头纷纷对堆场闸口实施智能化升级:开发并应用集装箱箱号(以下简称“箱号”)识别系统,以高清摄像头采集的视频流为基础,自动实时分析和识别车辆车型、车牌号码和箱号等信息,并将采集到的数据自动传送至后台管理系统,从而实现码头堆场闸口管理的信息化和智能化。

关 键 词：后台管理系统 车牌号码 集装箱堆场 深度学习 识别系统 实时分析 港口码头 通行效率 

分 类 号：U695.22[交通运输工程—港口、海岸及近海工程] TP18[交通运输工程—船舶与海洋工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]