基于机器视觉的智能上甄补料控制系统设计  

Design of intelligent feeding supplement control system based on machine vision

作　　者：何荣誉[1] 周力 He Rongyu;Zhou Li(Hunan Biological Electromechanical Vocational and Technical College,Changsha 410126,China)

机构地区：[1]湖南生物机电职业技术学院,湖南长沙410126

出　　处：《无线互联科技》2022年第16期40-42,共3页Wireless Internet Technology

基　　金：2020年度湖南省教育厅科学研究项目(优秀青年立项项目),项目名称:白酒酿造智能上甑机器人系统的研究与开发,项目编号:20B340。

摘　　要：上甄操作是白酒酿造的关键环节,上甄操作的质量直接关系到白酒的品质以及出酒率。文章针对目前酿酒行业人工上甑所存在的工人劳动强度大、生产成本高、效率低下、品质得不到保证等问题,研究并开发出一种基于机器视觉控制的白酒酿造智能上甄补料控制系统。通过对比仿真实验,算法效率和酿酒品质都优于传统装甑方法,能满足白酒酿造企业发展的现实需求。Feeding operation is the key link of liquor brewing.The quality of feeding operation is directly related to the quality of liquor and the production rate of liquor production.In this paper,the problems of high labor intensity,high production cost,low efficiency and low quality are solved.Through the comparative simulation experiment,the algorithm efficiency and brewing quality are better than the traditional steamer method,which can meet the practical needs of liquor brewing enterprises.

关 键 词：机器视觉 智能技术 上甄补料控制 设计 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS261.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]