基于小波分析的新时代就业态势指数提取与分析  

Analysis of Relevant Data and the Employment Situation in the New Era Based on the Wavelet Analysis

作　　者：曹奇 

机构地区：[1]常州纺织服装职业技术学院,江苏常州213164

出　　处：《商展经济》2022年第21期108-111,共4页Trade Fair Economy

基　　金：江苏省教育科学“十三五”规划2020年度课题青年重点“多源数据挖掘下高职艺术生就业质量评价研究”(C-b/2020/03/16)研究成果之一;2020年度校级人文社会科学预研究项目“基于聚类分析的高职艺术生就业竞争力评价研究”(RJY202004)阶段性研究成果。

摘　　要：本文利用百度大数据平台构造高校就业态势指数,可视化展示了2010—2021年大学生就业的周期振荡及用人单位供需变化趋势,基于小波分析算法对就业态势指数的周期振荡成分进行识别分析,解析近10年来我国高校大学生群体时频域上的求职特征,探析藏匿于时间序列中的14d、143d、249d、74d的多周期变化并且明显存在季节性变化,该方法丰富了现有的就业统计内容,重构了就业统计框架。

关 键 词：就业态势 大数据分析 小波分析 周期振荡成分 趋势成分 

分 类 号：F241.4[经济管理—劳动经济]