基于群体智能的多源遥感数据分页查询方法  

作　　者：曾泳谕 丘泉 

机构地区：[1]广东省国土资源测绘院,广东广州510000

出　　处：《经纬天地》2022年第5期54-56,63,共4页Survey World

摘　　要：多源遥感数据的分层和分页差异度较大,导致查询准确率不高,为提高对遥感数据的分页查询能力,提出基于群体智能的多源遥感数据分页查询方法。采用本体图模型和关联规则扩展的方法,建立多源遥感数据的语义索引通道。采用概念结构图模型分析的方法,进行语义扩展和数据的关联性度量,分析多源遥感数据的层次性结构分量,根据地理空间位置分布特性,结合遥感特征提取的方法,通过群智能体学习算法,建立多源遥感数据的分页检索和分类模型,采用全局性领域本体特征分类,在群体智能性分类集中实现对多源遥感数据的分页查询。测试表明:采用该方法进行多源遥感数据分页查询的查准率较高,存储和计算开销较小。

关 键 词：群体智能 多源遥感数据 分页查询 关联规则 语义本体 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]