大数据背景下道路短时交通流预测方法研究  

作　　者：田国 

机构地区：[1]济宁市微山县交通运输服务中心,山东济宁277600

出　　处：《交通世界》2022年第30期1-3,共3页Transpoworld

摘　　要：短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术,通过分析当前交通流的变化规律,提前感知交通系统状态的变化情况,为主动式交通管理和控制提供支撑。因此,准确、快速和可靠是实施短时交通流预测的基本要求。基于此,研究分析了当前智能交通系统研究的重点方向,对当前交通流预测方法进行分类,并提出两种不同类型预测模型的预测结果,结果均显示预测精度较高。

关 键 词：智能交通 系统框架 预测方法 

分 类 号：U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理]