基于EV保有量预测的充电站选址规划  

作　　者：于泉 张浩楠 刘芳亮[2] 于加晴 田龙飞 王宇 

机构地区：[1]北方工业大学电气与控制工程学院,北京100144 [2]中交公路规划设计院有限公司,北京100088

出　　处：《交通世界》2022年第28期1-4,共4页Transpoworld

基　　金：北方工业大学科研启动基金支持项目(110051360002)。

摘　　要：为平衡建站运营者和用户之间的利益,研究电动汽车充电站规划问题,在基于GA-BP神经网络模型对规划区域电动汽车保有量的预测基础上,提出以综合总成本最小为目标的充电站选址定容模型,通过改进的离散二进制粒子群算法求解模型。结果表明:改进的离散二进制粒子群算法,搜索范围广,结果更优;随着规划区域内电动汽车数量不断增长,在原有站点内增设充电桩是最佳的规划策略,如果超出站点的容量则需选择新的站址建站。

关 键 词：充电站 选址定容 改进的BPSO算法 EV保有量预测 混沌映射 

分 类 号：U469.72[机械工程—车辆工程]