基于多目标优化的电动汽车V2G充放电控制策略研究  

作　　者：张博文 李练兵[1] 景睿雄 

机构地区：[1]河北工业大学电气工程学院,天津300130 [2]河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130

出　　处：《光源与照明》2022年第9期135-137,共3页Lamps & Lighting

基　　金：河北省省级科技计划资助(20314301D);国网河北公司科技项目资助(SGHEDKOOJYJS2200015)。

摘　　要：为了改善大量电动汽车无序接入使电网安全运行存在隐患的现状,文章提出了基于多目标优化的电动汽车V2G充放电控制策略。考虑到电池健康状态对用户参与电网调度意愿的影响以及电价对充放电行为的引导作用,基于电动汽车电池健康状态、电网波动和用户收益建立了多目标优化函数,并采用改进粒子群算法进行目标函数的求解。算例的仿真结果表明,该策略能减少电网峰谷差与电网波动,并能减少用户充电成本,验证了文章提出策略可以在维护电网正常运行和电池健康状态的同时,保障用户充放电的经济性。

关 键 词：V2G 电动汽车 电池健康状态 有序充放电 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化] U469.72[机械工程—车辆工程]