基于机器视觉的锻造涡轮叶片工件号自动识别  

作　　者：徐健 张浩喆 周笔文 袁明圆 

机构地区：[1]中国航发动力股份有限公司,陕西西安710000 [2]南昌航空大学,江西南昌330063

出　　处：《电子制作》2022年第21期54-57,共4页Practical Electronics

摘　　要：针对航空发动机锻造涡轮叶片叶榫部位的工件号字符较小,且叶片表面反光,目标与背景的对比度较低,导致人眼识别困难,工作效率低等问题。本文设计了一种基于机器视觉的锻造涡轮叶片工件号自动识别系统。首先通过高分辨率工业相机获取待识别图像,并对待识别图像进行预处理;然后根据目标区域特征确定感兴趣区域,提取字符特征建立字符库;最后应用字符库中的字符模板实现待测图像中字符的自动识别。测试结果表明,该系统能够准确地识别测试集图像中的字符信息,字符准确率达到了98.86%,且耗时较短,平均每张图像耗时为300ms。

关 键 词：机器视觉 字符识别 涡轮叶片 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] V263.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]