Python在概率论与数理统计教学中的应用案例研究  

A Case Study on the Application of Python in the Teaching of Probability Theory and Mathematical Statistics

作　　者：王永娟 姜喜春 谢兵兵 Wang Yongjuan;Jiang Xichun;Xie Bingbing(School of Science,Heihe University,Heihe 164300,China)

机构地区：[1]黑河学院理学院,黑龙江黑河164300

出　　处：《黑河学院学报》2022年第9期104-105,149,共3页Journal of Heihe University

基　　金：2020年黑河学院高等教育教学改革重点项目“地方应用型本科高校大数据专业概率论与数理统计课程的教学研究与实践”(XJGZ202006);2022年黑河学院教育科学研究重点项目“基于BOPPPS教学模式的大数据专业概率论与数理统计课程的教学策略研究”(JYZ202201)。

摘　　要：Python作为大数据专业的基础软件,是每个学生必须掌握的软件。探讨概率论与数理统计课程适合引入Python软件的三种情景:不同自由度下F分布概率密度函数图像的特点,点估计和区间估计的计算。研究结果表明,将python软件应用到概率论与数理统计教学中,可以生动形象地演示图像的变化过程,同时提高运算速度和精度,从而提高学生的学习兴趣和学习效果。As the basic software in the specialty of big data,Python is a software that should be mastered by every student.This paper explores three scenarios suitable for introducing Python software in the course of probability theory and mathematical statistics:the characteristics of F-distribution probability density function images with diff erent degrees of freedom,the calculation of point estimates and interval estimates.The research results show that the application of python can vividly demonstrate the changing process of images,and improve the operation speed and accuracy,thereby improving students’learning interest and learning eff ect.

关 键 词：F分布 矩估计 区间估计 PYTHON 

分 类 号：TP391.6[自动化与计算机技术—计算机应用技术]