智能废电池回收系统的设计  

作　　者：高渊 景鹏强 刘雨晴 董军堂[1] 

机构地区：[1]延安大学,陕西延安716000

出　　处：《物联网技术》2022年第11期98-99,103,共3页Internet of things technologies

基　　金：延安大学大学生创新创业训练计划(D2020002)。

摘　　要：针对废电池在使用后对环境污染严重且回收困难的问题,设计了一种基于STM32和树莓派的智能废电池回收系统。系统主要由主控模块、检测模块、识别模块、显示模块、语音播报模块组成,利用STM32实现废电池投入检测、投入废电池种类和数量显示,通过TensorFlow训练树莓派进行机器视觉的深度学习。该系统能够很好地从垃圾中识别并且分离出废电池,在投入垃圾时也会进行显示和语音播报,提高人们垃圾分类的意识,普及应用以后可以较为出色地完成识别和回收废电池的任务。

关 键 词：废电池 回收 机器视觉 树莓派 TensorFlow STM32 

分 类 号：TN98[电子电信—信息与通信工程]