检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:潘燕[1]
出 处:《信息记录材料》2022年第9期230-233,共4页Information Recording Materials
摘 要:三维可视化研究属于计算机仿真领域中的一项重要课题,对三维建模可视化数据进行挖掘探究不仅可以直观体现相关研究领域的模型,同时还可以借助已有数据对相关领域发展进行验证及解释,这样就可以做出科学正确的决策。基于此,首先介绍了数据挖掘可视化研究的重要性,并进一步阐述了基于内容的三维模型检索技术分类及可视化数据挖掘存在的问题,最后探讨三维建模的可视化数据挖掘解析。希望数据挖掘技术在三维建模中的融入能够促进三维建模可视化知识的表达及发现。
分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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